PRUEBAS CIETIFICAS IRREFUTABLES DE LA FALSEDAD DE LAS ELECCIONES USA 2020

Por el equipo de Worldview News , 31 de marzo de 2021 WVW-TV y Mike Lindell presentan prueba científica: un físico de renombre internacional demuestra absolutamente que las elecciones de 2020 fueron el mayor delito cibernético de la historia mundial. Haga clic aquí para verlo ahora: https://www.worldviewweekend.com/tv/video/mike-lindell-presents-scientific-proof-internationally-renowned-physicist-absolutely El 31 de marzo, Mike Lindell, director ejecutivo de MyPillow, lanzó un especial de televisión de una hora titulado, Prueba científica: un físico de renombre internacional demuestra absolutamente que las elecciones de 2020 fueron el mayor delito cibernético de la historia mundial. La transmisión especial filmada en los estudios de WVW-TV y dirigida por Brannon Howse presenta al Dr. Douglas Frank, quien tiene un doctorado en Química Analítica de Superficies por la Universidad de Cincinnati. El Dr. Frank es un científico reconocido internacionalmente con más de cincuenta publicaciones científicas. En 1990, el Dr. Frank descubrió e inventó una técnica para crear imágenes tridimensionales de moléculas descansando sobre superficies. Esto llevó a un artículo de portada en Science Magazine, que es la revista de ciencia más leída en el mundo por científicos, y estuvo en la portada de Naturwissenschaften, en Europa. Madoff muerto, pero los esquemas Ponzi del gobierno siguen vivos (video) Tendencias Madoff muerto, pero los esquemas Ponzi del gobierno siguen vivos (video) El Dr. Frank ha pasado innumerables horas desde las elecciones de 2020 siguiendo los datos de los resultados electorales condado por condado en estados como Ohio, Pensilvania y Colorado, por nombrar algunos. La investigación científica y matemática del Dr. Frank ha revelado que hubo un fraude cibernético absolutamente masivo en las elecciones de 2020. En el especial de televisión, el Dr. Frank testifica al presentador Mike Lindell que las desviaciones e imposibilidades matemáticas no podrían haber sido realizadas por humanos, por inteligencia artificial y computadoras que estaban funcionando antes, durante y después de las elecciones estadounidenses de 2020. La investigación del Dr. Frank revela que los datos del censo nacional de 2010 se utilizaron para manipular las listas electorales de 2020 e inyectar votos fantasmas en los totales electorales. Su investigación científica documentó y demostró que numerosos estados en todo Estados Unidos tenían más personas votando de las que vivían en muchos de los condados. La inyección de los datos del censo nacional de 2010 en las listas electorales de 2020 facilitó un delito que algunos expertos denominan el delito cibernético más grande de la historia del mundo. El Dr. Frank explica que el censo de 2010 se utilizó para emitir votos por los votantes que habían fallecido o que ya no vivían en el condado o el estado. En numerosos casos documentados, los votantes se presentaron a votar en su recinto solo para que les dijeran que ya habían votado, cuando en realidad no habían votado. Lo que ahora está revelando la investigación científica del Dr. Frank es que estos estadounidenses recibieron su voto a través de un programa informático altamente sofisticado. En este especial de televisión, el Dr. Frank le explica a Mike Lindell qué le indicó que se había cometido un delito cibernético, no solo en unos pocos distritos, condados o estados indecisos, sino a nivel nacional. El Dr. Frank también revela que incluso en los estados que ganó el presidente Trump, el presidente ganó esos estados en mayor número de lo que se informó. Scientific Proof es la continuación de la docuMovie de dos horas, Absolute Proof, que se lanzó el 5 de febrero de 2021 y fue vista por 70 millones de personas en los primeros cuatro días de su lanzamiento, y más de 150 millones hasta la fecha en 42 países. Al igual que Absolute Proof, los productores ejecutivos de Scientific Proof son Mike Lindell, Brannon Howse y Mary Fanning y fue filmada por WVW Broadcast Network y dirigida por Brannon Howse.